v     پايگاه داده استفاده شده در نرم افزار:

 sql server 2017و يا oracle

 

v     زبان هاي استفاده شده براي برنامه نويسي سامانه:

ASP.net, C# 7.0, .Net framework 4.7.2, python 3.3, Tensorflow, modern javascript, websocket, HTML5, Promise API, REST API, CSS, Jquery, xamarin

                     

v     تکنولوژي هاي مکمل:

CommandGate بر اساس الگوريتم هاي يادگيري تقويتي - reinforcement learning

شرکت راديسان افزار طي سالها تلاش و استفاده از دانش روز، موفق به طراحي الگويي شده است که نام آنرا CommandGate نهاده و در اکثر پروژه هاي خود از آن استفاده مي نمايد، اين الگوريتم بين لايه هاي business و database قرار گرفته و تمامي تراکنش ها و دستورات ارسال شده به بانک اطلاعاتي را رصد مي نمايد، حاصل بررسي هاي انجام گرفته طي هر ماه و تطابق اين داده ها با تحليل الگوي رفتاري کاربران منجر به tuning پايگاه داده بصورت کاملا خودکار شده و طراحي جداول پايگاه داده را خودکار و بگونه اصلاح مينمايد که نرم افزار و انجام تراکنش هاي آن هميشه با نهايت سرعت عمل نمايند.

 

شرکت راديسان طراح سامانه هاي بانک و بيمه

v     Socket programming

استفاده از اسکنر در نرم افزار هاي تحت وب داراي محدوديت هاي امنيتي سمت کلاينت بوده و از سويي ديگر استفاده از دکمه browse و انتخاب فايل اسکن شده نيز ريسک کاربري هاي بسياري دارند که در نهايت منجر به عملکرد ناصحيح سامانه ها ميگردند، ازطرفي استفاده معمول از اسکنر در نرم افزار هاي تحت وب با مشکلات متعددي همراه بوده و دسترسي مستقيم به اسکنر از طريق web browser ها بدليل مسائل امنيتي مسدود ميباشند،  با استفاده از socket programming درايور اسکنر منحصر به فردي را طراحي نموده ايم که تنها با فشار دادن يک دکمه توسط کاربر در مرورگر، تمامي مراحل اسکن، کاهش سايز، تجميع صفحات و بارگزاري در فايل سرور بصورت خودکار و يکپارچه با فرمت PDF انجام مي پذيرد.

 

v     Websocket:

حجم تراکنش ها و سرعت در دسترسي به رخداد ها در سامانه هاي بهداشت و درمان ، بهمراه حجم عظيمي از کاربران اداره بهداشت و درمان خريدار ، اعضا و مراکز درماني باعث شده اند که استفاده معمول از روش هاي برنامه نويسي نتوانند پاسخ مناسبي به اين حجم از داده ها را ارئه دهند، ما با استفاده از websocket و بهره برداري از 3G رم بيشتر توانسته ايم حدود 35% از ترافيک نرم افزار را کاهش داده و %22 از توان CPU سرور را آزاد نماييم.